服装进销存软件货品的数据分析方法

　　很多服装零售门店采取的订货机制是采取订货+补货的方式，那么缺货的情况出现时，主要是两大原因，订货不足和补货不足或者不及时等。那么服装进销存软件货品数据分析能够怎么有效解决商品进销存的问题。

　　需要解决的问题是如何进行补货，才能保证不缺货，又不造成太大的库存压力。数据分析的补货方法，是根据实销数据，提取畅销款信息，计算标准店铺日均销售量以及库存量(包括在公司的待发量)，计算到衰退点的销售时间，从而得出补货量，其基本原则有以下几个方面：

　　1、周滚动预测分析，前提是实销信息，库存数据及时准确，才能为数据分析提供预测基础;

　　2、畅销款不断货的原则;

　　3、生命周期原理，即备货截止到衰退点为止。

　　那么客流统计与分析体系，能够从服装连锁门店的畅滞销商品排行榜，新老会员购买需求和消费趋势等，零售门店可以根据每周根据实销情况，对备货进行调整，新出现的畅销款及时追单，方法同上。对备货偏差款式，考虑是否需要促销。利用服装行业进销存软件对线上线下店铺商品的库存、采购、畅滞销商品批量上下架，调整推荐商品和特价商品等销售方案和经营策略。

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