服装连锁销售软件帮服装零售店实现数字化转型

　　我们认为，服饰零售企业的数字化转型应当以消费者为中心展开，以全域数据为资产发挥价值，以服装连锁销售软件(互联网，IOT，AI，大数据，云计算，虚拟现实等)为工具，以战略与组织变革为保障，主要探索包括如下六个维度的发展内容：

　　1.全渠道零售

　　连锁服装企业应采取尽可能丰富和灵活的零售方式，整合商品渠道、销售渠道、供应链渠道和消费者。协同线上、线下，跨平台、跨渠道，打造以消费者为中心的全渠道销售闭环。通过数据引导各渠道间的库存调配，商品信息共享，消费者信息共享，实现人、货、场的全渠道整合。

　　2.全域营销

　　实现全链路、全媒体、全数据、全渠道的数字化智能营销。不局限于空间和时间，在细化消费者群体画像的基础上，在购物全过程中更精准、友好地增加品牌和消费者的触点，延伸售前和售后的运营，发掘多场景推广和营销手段，提高精准的品牌认知匹配，提升用户转化率和增加老客户的留存率。

　　3.供应链整合升级

　　构建以精准消费者需求洞察为核心的供应链网络，力求达到更短的产品供应周期、更轻的库存压力和更灵活的快速市场响应。

　　4.门店智慧升级

　　实现线下门店的智能化升级，通过友好有趣的技术手段提升消费者体验，刺激消费需求，提升流量和转化率。通过采集和分析“人、货、场”的数据提升店铺运营管理水平和效率，降本增效。

　　5.数据驱动品牌创新和研发创新

　　通过对消费者的精准画像、需求洞察、流行趋势分析、用户体验反馈等数据，更精准和敏锐地定位品牌。洞察消费者需求、捕捉关键流行元素，助力设计师精准化研发、打造爆款。

　　6.数据引导业务创新

　　通过对数据资产的价值挖掘产生新的业务模式和价值增量。比如有不少人在关注的C2M就是这样的情形。虽然真正理想中的C2M可能短时间内受制于整个产业链上游的生产技术和流程等方面的限制离大规模实施还有一定距离，但是我们已经看到有不少企业在版型精细化设计分类方面做出不少有益尝试。

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